Lääne-Viru Rakenduskõrgkool
Lääne-Viru Rakenduskõrgkool
| | |
|
Õppekava aineRakendusstatistika
| Õppeaine |
| Ainekood |
MS00004 |
| Õppeaine nimetus |
Rakendusstatistika |
| Ainepunkte |
1,5 EAP |
| Hindamisviis |
Arvestus |
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2012 AJ10 |
| Õppeaasta |
3 |
| Semester |
Kevadsemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
| Õppejõud |
| Heli Freienthal |
|
|
Aine koormused
|
| Loeng |
20 |
| Iseseisev töö |
19 |
|
| Üldkirjeldus |
|---|
| Valimi moodustamine. Kirjeldav statistika (keskmine, standardviga, mediaan, mood, standardhälve, dispersioon, asümmeetriakordaja, haare). Jaotuse kuju uurimine, usalduspiirid, andmete jaotamine klassideks, histogramm. Klassikalised statistilised jaotused. Normaaljaotus. Empiirilise jaotuse võrdlemine normaaljaotusega. Statistilised järeldused. Vahemiku hinnangud. Hüpoteeside kontroll. Hajuvusdiagramm, korrelatsioonikordaja, lineaarne regressioon. |
|
| Eesmärk |
|---|
• Anda teoreetilised teadmised ja praktilised oskused statistiliste andmete kogumiseks, töötlemiseks ning lihtsama analüüsi läbiviimiseks.
• Kujundada oskus teha otsustusi sobiva analüüsimeetodi valikuks ning analüüsi tulemuste korrektseks tõlgendamiseks. |
|
| Õppiväljundid |
|---|
Rakendusstatistika aine läbides üliõpilane:
• Teab ja tunneb statistika põhimõisteid; erinevaid andmekogumismeetodeid; kõige lihtsamaid andmete esitamise viise: sagedus- ja risttabeleid; võimalusi andmete korrektseks graafiliseks esitamiseks; keskmist tendentsi ning hajuvust kirjeldavaid statistikuid; kuidas uurida andmete vahelist korrelatsiooni.
• Oskab kontoritarkvara kasutades koostada ankeeti ning valida eesmärgipäraseid küsimusi.
• Kirjeldada kogutud andmeid nii tabeli kui ka graafilisel kujul.
• Leida sobivaid arvkarakteristikuid.
• Kirjeldada, kuidas tunnused on seotud. |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Pole ühtegi |
| |
| | |
